De visserij en technologie: wat is er mogelijk met Python en data science?
De visserij is in Bruinisse een belangrijke sector die bijdraagt aan de economie. Mede dankzij input van adviesbureau Data Science Partners is dit artikel tot stand gekomen over de mogelijkheden die technologie biedt binnen de visserij.
Welke kansen liggen er?
Om het visserijproces te optimaliseren, kan technologie worden gebruikt om de efficiëntie en productiviteit te verbeteren. Python is een belangrijke tool hierin. We zullen in dit artikel ingaan op diverse toepassingen:
Voorspellende machine learning modellen in de visserij
Managen en beheren van populaties vissen
Automatisering van gegevensverzameling visserij
Voorspellende machine learning modellen in de visserij
Een manier om Python in de vissector te gebruiken, is door voorspelmodellen te maken. Deze modellen kunnen worden gebruikt om visgedrag en migratiepatronen te voorspellen, wat gunstig kan zijn voor vissers bij het bepalen van de beste locaties om te vissen. Python packages zoals NumPy en Panda’s kunnen worden gebruikt om grote datasets te verwerken en te analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen. Bovendien kunnen machine learning-algoritmes zoals Random Forest en Gradient Boosting op deze datasets worden getraind om de gewenste voorspellende modellen te ontwikkelen.
Managen en beheren van populaties vissen
Een andere toepassing van Python binnen de visserij is de ontwikkeling van visserijbeheersystemen. Deze systemen kunnen worden gebruikt om visbestanden te beheren, visserijactiviteiten te volgen en te voldoen aan regelgeving rondom de visserij (bijvoorbeeld deze wet of dit beleid). Python packages zoals Flask en Django kunnen worden gebruikt om webapplicaties te ontwikkelen waarmee vissers gegevens over hun vangsten kunnen invoeren en visserijactiviteiten kunnen volgen.
Automatisering van gegevensverzameling visserij
Python kan ook worden gebruikt om het verzamelen en analyseren van gegevens te automatiseren. Dit kan met name handig zijn voor het verzamelen en verwerken van gegevens van sensoren en andere apparaten die worden gebruikt bij de visserij. Python packages zoals PySerial en PyUSB kunnen worden gebruikt om met deze apparaten te communiceren en gegevens in realtime te extraheren. De verzamelde gegevens kunnen vervolgens worden verwerkt met behulp van Python-bibliotheken zoals SciPy en Matplotlib om grafieken en visualisaties te genereren die helpen bij het nemen van beslissingen.
Zo kan een oude sector baat hebben bij nieuwe technologie
Zo zie je dat op bovenstaande manieren nieuwe technologie de visserij enorm kan helpen qua effectiviteit, efficiëntie, en om te voldoen aan gestelde wet- en regelgeving.
